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爆发式机器人产业乘风破浪融合智能边缘新形

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来源: 作者: 2019-06-09 12:30:20

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对于科技创新来说,今年似乎都在疯长一般,不管是虚拟现实、无人机、人工智能等等,非常纯粹的以一种爆发式的需求增长,让原本不看好的企业和投资商开始大规模投产,而且在整片广阔蓝海中,创新发展的突破将这种生命力以及竞争力向前递推了很远。单不说虚拟现实,就机器人的角度来看,它融合了无人机、人工智能以及智能家居,也就说,虽然现在大环境下,虚拟现实的确张力很强,不过按照抢占行业发展来看,机器人更有成为巅峰之作的可能。

站在高处远眺整个科技发展,传统制造业转型升级,而机器人也在通过克服大规模的生产弊端向“柔性生产”进行改变。回顾历史100年,人们当时的思想还在固化中成长,连Robot(机器人)这个英文单词都不存在,就更不要提机器人是什么玩意了。可是现在,不管是什么领域都在大量普及机器人的使用,家庭引入了扫地机器人,无人机让快递业务变得井然有序,就连精密的医疗领域也让机器人手臂来完成外壳软组织手术,而且精准程度已经完全超过了外科专家。

当今年年初大家还在讨论阿尔法围棋和李世石谁更棋胜一筹时,“人类智慧”以绝对优势完胜真人冠军。不管是机器人也好,还是引入了人工智能也罢,人类文明已经开始出现了新的转折点,依托机器人而生的智能化制造开始领衔于未来的制造业。对于现在的全球范围不断衰减的人口红利,我们将要如何面对呢?是解放计划生育,还是通过更低廉的价格生产高质量、高精度、高性能的机器人,这不是一道多选题,而是一道必选题。可以这么认为,利用机器人技术的制高点、部分廉价“劳动力”,才是任何一个国家所要研习的必经之路。

就去年来说,全球每售出3台工业机器人,就有一台落户中国,而到了今年,《机器人产业发展白皮书》的出现,国产机器人自主创新能力不强、产品偏向中低端的特征依然明显,所以工信部等部委联合发布了《机器人产业发展规划(2016—2020)》,为的是在爆发式的需求增长带来广阔蓝海的同时,让创新发展上取得突破,并且也能让机器人产业具备顽强的生命和竞争力。

不管白皮书也好,还是国家出台的政策也好,都是一个规划,一个希冀的无形“蛋糕”,既然是要让机器人自身出现革命性的变化,在未来的十年之内,我们要对安全易用、普及以及智能的角度来保证这个领域的增长,只有真正的起到促进作用,才能让更多的投资方广撒,才能发现这蕴藏巨大能量的“宝藏”。

调整机器人发展手段 让机器人学会深度学习

如果说机器人为什么不能全面融入到人们的生活,可能就是因为平台的问题。我们可以举个例子,现在的电脑和智能已经不像必需品一样,而是完全的融入到每一个人,每一个家庭当中,与此同时,也许一个人还不止一部或是一台这样的数码电子产品。为什么?因为其中的奥秘在于,通用的操作系统和应用软件让快速普及成为主要内在的动力。所以问题被解析,我们就好做出判断,通用软件平台降低机器人行业门槛是前提,正因为不同的机器人厂商使用的操作系统、中间件以及编程语言各有区别,导致了增加使用成本和机器人应用范围。

目前通用软件平台有多种,包括微软也推出了商用机器人软件开发平台。应用最广泛的是美国WillowGarage公司开发的ROS,它就像应用在机器人上的安卓系统,配合类似APP分发渠道的软件开发社区,目前支持ROS的机器人已经有40多种,包括FANUC、ABB、安川、ADEPT等大型企业,未来有很大潜力成为通用的、标准的机器人控制系统。

通用软件平台大大降低了机器人的开发门槛,社区中的成熟软件可以直接刷入机器人使用;未来配合3D打印技术,使小企业甚至个人也有机会成为机器人开发者。蕴含的机会在于,可能出现针对ROS系统的二次开发或者优秀的应用软件,成为像智能APP那样的“爆款”。

在系统和软件的角度进行改变,让高消费制作归于简单和正常化,接下来的重点就是利用人机协作促进机器人普及,从而保证机器人能够走向融合的开端。对于这句话,我们怎么理解?虽然我们要打造具备人工智能的机器人,因为那样效率高,可是对于未来而言,还是过于长远,既然要又一个发展过程,人机协作能够促进机器人的进化,并且很多业内人士表示,这种必然选择是有优势的,让安全系数更高,让使用操作更加简便,让原本的高额成本可以降到最低,普通工人可以像使用电器一样操作它。

而且我们可以这么想,协作机器人更深层的意义在于,未来年随着价格的下降,有潜力成为中小企业和家庭都能使用的桌面级设备。应用范围也不限于工业,在医疗、农业、服务业也有用武之地,是机器人走向融合的开始,而这也是保证机器人智能环境下深度学习的一个重要环节。我们来悉数分析一下,机器人是死物,而人工智能虽然同样来源于人类,但是大量的程序引入,让其有了自我思维能力,当机器人全面和人工智能结合,未来的机器人才能具备“人”的能力。

人工智能首先应用于工业机器人领域,主要就是机器视觉和深度学习。想要让机器人从自动化设备转变为智能机器,首要前提就是机器视觉,因为大数据和深度学习的引入,对于传统的引导和定位、检测和识别略显不足,想要真正的主导未来,机器人在智能生产系统要学会机器视觉,这样才能做出决策和预判断。

2014年全球机器视觉规模持续走高,达到36.7亿美元。主要分布在北美、德国、英国、日本、中国等地区和国家,其中中国占到8.1%;预计到2018年全球市场规模将达到50亿美元。深度学习推动机器人摆脱预编程序的束缚,真正走向智能化。深度学习使机器人可以像人一样通过学习掌握新的技能,适应未知的工作环境。深度学习让机器人通过试错学会新技能;多台共享经验提高学习效率;机器人可以预防并且自行修复故障。

机器人造就边缘革新 看智能家居新新向荣

尽管我们不遗余力的对企业机器人、人工智能大谈特谈,但是在家用机器人当中,也的确对人们的生活进行改变。尤其像扫地机器人这样的新生电子产物,不仅可以解放双手,而且真正的为懒人解决了后顾之忧,可以说在这个智能家居拓展的时代,它的出现的确与众不同。

不同于最近热炒的家庭陪伴机器人,扫地机器人已经默默地存在十多年了,相对于来说技术比较成熟,更偏重于实用性。2016年我国扫地机行业竞争格局分析,行业也是越发的繁荣,从2006年兴起至今,国内机器人市场以年均36%的速度快速增长,智能扫地机让大众逐渐所接受,各大厂商之间竞争也越来越激烈。

当然如今的智能家居生活变革也不仅仅是因为扫地机器人的功劳,也少不了当下的互联迅速发展的势头。今后不仅仅会有扫地机器人,会有智能家电像扫地机器人一样普及到每个家庭中,“懒人家居生活”的势头也将会越来越明显,取代家庭主妇传统的家务工作,给人们智能家居生活带来巨大的变革。

不过归根结底,机器人的能往前更迈进一步,与国家的政策是离不开的。统计显示,2015年销量首次突破24万台,达24.8万台。其中中国市场处于领先,销量为6.6万台,同比增长16%。中国本土机器人制造商正不断取得进展,2015年累计销售22257台,市场份额从2013年的25%增长至2015年的31%。

2015年欧洲机器人销量同比增长9%,接近5万台。东欧是主要的增长来源。北美市场的销售同比增长11%,至3.4万台。2015年全球工业机器人销量增速为12%,不到2014年29%增速的一半。全球制造业机器人密度(每万名工人使用工业机器人数量)平均值由5年前的50提高到66,其中工业发达国家机器人密度普遍超过200。

国家从顶层设计和政策等多方面为机器人产业发展带来便利,包括加强统筹规划和资源整合,加大财税支持力度,拓宽投融资渠道,营造良好的市场环境,加强人才队伍建设以及扩大国际交流与合作。

写在最后:

其实机器人领域的研究要比虚拟现实要早,只是从整体来看,其真正要想完成拓展的步伐,单从现有的研究水平和思想上,还是有相应的欠缺。不过就产品的出货量分析,机器人可以依据国家出台的政策更好的得到保障,与此同时,还要对相应的技术平台以及系统进行同等程度的整合和完善,机器人也需要“学习”,经过不断的实践,才能有效的摆脱预编程序的束缚,不过人工智能的出现,也能更好地利用到机器人当中,给人们的生活、工作等带来更加巨大的变革。

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